给产品装了个 AI 入口，砍掉了一半待开发需求

上个月开需求评审会，我干了件让团队有点吃惊的事。

需求池里排着十几个待开发的功能，有的已经排了两轮都没排上。我扫了一遍，直接把其中将近一半划掉了。

开发同学愣了："这几个需求用户催了好久了，不做了？"

我说：对，是不需要做成交互页面了。

那些需求去哪了？

你肯定有过这种经历：在 App 里想干一件事，翻遍菜单就是找不到入口，最后只能找客服，用大白话说一句需求，等人帮你操作。那个客服，其实就是"人肉版的 AI 对话入口"。

我的场景也一样。我负责一个互联网产品，运营团队每天都在提各种非标需求：查某天某渠道的数据、分析两个活动的交叉效果、把几张表拼在一起找趋势。每个都合理，每个都不通用。

这类需求太碎太个性化，不可能每个都做成页面。以前靠人，一来一回快的半天，慢的一周。

后来我做了一件事：给产品加了一个 AI 对话入口。

我写了一套 AI Agent Skill，把产品后端的 API 接口全部接进去，然后装到 AI agent 里。用户直接在对话框说需求，AI 自己判断调哪些接口、怎么组合、怎么加工，最后把结果直接给到用户。

比如运营想看"上周新增用户中，同时参与了 A 和 B 活动的人，后续 7 天留存怎么样"。这种需求产品界面上根本没入口，以前只能找分析师手动跑。现在对话框里说一句话，AI 自动拆解意图、组合接口、交叉处理，不到一分钟直接出结果。

那些被我划掉的需求就是这类。不是不重要，是换了一种方式被满足了。

产品长出了第二个入口

这套东西跑了两个月，我主动让产品长出第二个入口。

以前只有产品界面：点按钮、填表单、看报表。现在在 Web 交互页面之外，多了一个对话框：说人话，AI 帮你搞定。

一个产品，两个入口。一个靠界面，一个靠对话。

我在团队内部推了这个思路。现在每来一个新需求，我们都会先问自己一个问题：这个东西，是做成界面上的功能，还是集成到我那个 AI Skill 里？

怎么判断？其实不复杂。

登录、看数据看板、导出报表，这些需求形态固定，人人都用，做成产品界面效率最高。但临时数据查询、定制化分析、跨模块的复杂操作，每个人的需求都不太一样，做页面不划算，对话搞定反而快十倍。

高频的活交给界面，长尾的活交给 AI。

AI 这么强，产品界面还有必要做吗？

既然 AI 对话这么灵活，干脆全转成 AI 不就完了？产品界面是不是迟早被淘汰？

说实话，我最初也这么想。直到算了一笔账。

你每天看天气，是打开天气 App 扫一眼，还是每次都问 AI？大多数人选前者——打开就有，零成本。换成 AI，每问一次都要理解意图、调接口、组装数据、生成回答。一个人不算什么，一天几百万人这样问，token 成本烧起来很可怕。

道理放到产品里也一样。高频场景下，做一个页面的投入产出比，碾压每次都让 AI 跑一遍。

产品界面不会被取代，原因就俩字：便宜。

AI 不会杀死产品界面，成本会决定谁上场。

只能对话的 AI 能替代产品界面吗？

聊到这儿，可能有人会说：有交互界面的产品至少还有一个优势吧？图形化交互、可视化展示，AI 对话做不了这些吧？

一个月前我也这么觉得。

最近我有换房子的想法，顺手做了个看房分析的 Skill。首先在对话框中和它聊天，它先问我置换原因和具体需求，预算多少、通勤多远、学区有没有要求。然后根据这些条件自动筛选小区，直接在一个地图页面上把候选标出来，我就可以通过交互的方式来评估通勤时间、房价、学区评分等。

AI 一边和我聊天，一边操作页面。谁说 AI 对话只能吐文字？图表、地图、表单，该有的都能有。

所以图形化交互根本不是产品界面的护城河。真正的分界线，始终是使用频率和成本。

高频场景，投入人力做成固定界面，稳定便宜。长尾场景，AI Skill 灵活组合后端能力，不用排期不用开发。

将产品深度 AI 化之后

最大的感受就一句话：AI 不是来革产品的命的，是来帮产品减负的。

标准的高频的，继续做界面。非标的长尾的，交给 AI。两个入口各管各的，反而把产品的覆盖面撑大了。

能用一句话解决的需求，别用一个页面去承载。