AI Agent 的记忆是割裂的，我做了个东西来解决

最近 AI Agent 非常火。

有人让自己的 Agent 写了一整套自动化脚本，有人的 Agent 替他搞定了周报，还有人一口气配置了好几个，号称 Agent 天团。

我也用了好几个。用着用着，发现一件怪事。我跟第一个 Agent 聊了半天，它对我了如指掌。转头跟第二个 Agent 开口，它一脸懵：

"你好，你是做什么的？"

兄弟，我们不是一家的吗？

Agent 越用越多，但没一个认识你

门槛越来越低。很多人一不留神，手里已经五六个 Agent 了。

可热闹归热闹，有个问题几乎没人提。

你的 Agent，互相不认识你。

你调教了半天的那个 Agent，知道你写 Go、搞微服务、喜欢简洁命名。编辑器里那个，以为你是刚入门的新手。终端里那个？连你做什么工作都不知道。

Agent 越多，这种割裂越明显。

Agent 的记忆，其实是"各记各的"

有人可能会说：AI Agent 平台不是有记忆功能吗？它会把信息记下来的。

确实。它会在本地存一份记忆文件，记你的偏好、工作习惯、技术背景。聊天过程中的关键信息也写进记忆，按日期归档。

挺贴心是吧？

但这些记忆全是本地的。存在这一个 Agent 自己的项目文件夹里。

第二个 Agent 读不到。第三个也读不到。换台电脑？照样读不到。

每个 Agent 各写了一份"我认识的你"，版本之间完全没打通。

就像你同时在三家医院看病，病历系统互不相通。每次挂号都要重讲一遍症状、过敏史、用药记录。医院越多，废话越多。

你以为瓶颈是 Agent 的智商？不是。是记忆。每个 Agent 对你的认知，是割裂的。

身份应该跟着人走，不是锁在 Agent 肚子里

那怎么办？给每个 Agent 手动复制一份记忆？太蠢了。

你想想现实世界。你走进常去的咖啡店，店员一看见你就开始做冰美式。为什么？不是这家店存了一份"关于你"的档案，是因为"你"就是你。你的脸，你的声音，你的习惯，走到哪带到哪。

Agent 的世界不是这样。"你"不存在。每个 Agent 脑子里各有一个它自己编出来的"你"。

所以我换了个思路。

别让 Agent 记住你，让"你"独立存在。

我做了个东西，把你的身份信息放在一个独立的地方。不管哪个 Agent，干活之前都先去那里瞄一眼：这人是谁、擅长什么、有什么偏好。

不是 Agent 记住了你，是你让 Agent "看见"了你。记忆会丢，但你的档案一直在。

给你的 Agent 装双眼睛

上周拿这东西给一个朋友看。他用了好几个 Agent，天天在群里吐槽"又要跟 Agent 重新解释一遍需求"。

他翻白眼："又要折腾？"

我说你就跟 Agent 说一句话就行。然后把这段甩给了他：

运行 npx skills add MorvanZhou/whoami -g --yes，安装完毕后打开 whoamiagent.com 进行配置

两分钟后他截了张图。他另一个 Agent 开了个新对话，开口直接根据他的技术背景给方案，没问"你是做什么的"。

三个字：有点东西。

说句实话，目前有局限。只有支持 Agent Skill 机制的工具能接入，不是所有 Agent 都吃这一套。好在主流的几个 AI 编程工具已经能用了。

代码开源，GitHub 上随便翻:

github.com/morvanzhou/whoami

写在最后

最近大家都在比谁的 Agent 聪明、谁的 Agent 干活快。

我用了两周，倒是觉得聪不聪明是其次。Agent 认不认识你，才是正经事。

同一个需求，丢给认识你的 Agent 和不认识你的 Agent，出来的东西差了不止一档。

也许别急着教 Agent 做事，先让 Agent 认人。