AI 洞察

一个 AI 从业者的一线观察：技术在变，我们该怎么应对 · 共 9 篇

用 Git Worktree 实现 AI 并行开发：多个 AI 会话同时改代码不冲突，团队多分支开发自由切换

当 AI 模型强到连安全专家的活都接了，普通人凭什么不被替？从模型训练目标出发，理解你的独特性为何不可被拟合。

AI 代劳后产物需审查对齐，老板预期加码与外行误读并存；借凯恩斯、杰文斯与产业集聚视角理解「忙碌换形态」。

CLI-Anything 爆火背后的思考：GUI 是给人设计的慢接口，Agent 需要的是直接触达操作层的快通道

AI 对话入口与传统产品界面的双入口模式：高频做界面，长尾交给 AI

从「会说」到「会做」，AI 拿到代码能力后变成私人程序员，工具类 APP 正在被个性化定制取代

对比 MCP 和 Agent Skills 的差异：Skill 通过人设+工具+流程+素材四层架构，解决 MCP 解决不了的复杂场景

从土木到 AI 再到产品经理，用迁移学习的思维模式拥抱每一次转型

当 LLM 打破人类知识壁垒，我们该如何找到自己的价值？